其实，每个城市来个站长就能迅速把这个做大，     本地专业人士雇佣平台Thumbtack获得了来自Google Capital领投的1亿美元的融资，而此时距离他们完成C轮3000万美元融资仅3个月而已。 Thumbtack提供的是专业人士雇佣服务，你可以在这个平台上找到DJ、婚礼司仪、调酒师、摄影师、魔术师、化妆师等高达七百多个类别的专业人士，几乎任何你能想得到的服务都可以在这个平台上雇佣到相应的专业人士。Google Captital合伙人David Lawee称，Thumbtack具备了促进小型企业成长的潜力，能够改善本地专业人士的业务拓展方式。Thumbtack完成融资后，将会在全美范围内拓展服务。 在Thumbtack上雇佣专业人士的流程很简单，你只需要根据你所想要聘请的专业人士在线填写一份相应的表单，就可以在24小时内获得来自Thumbtack推荐的本地专业人士，你可以从中挑选自己想要雇佣的人。 Thumbtack加速融资和扩张业务是事出有因的，因为他们马上就要与亚马逊这个不可忽视的对手交锋。亚马逊即将在今年年底发布本地生活交易平台，从保姆到杂务工、音乐课程到厨房翻修，涵盖了各类本地服务。美国本地生活市场的规模高达数千亿美元，而这个蛋糕已经开始进入“被瓜分期”。Thumbtack CEO Marco Zappacosta此前对外表态说，亚马逊本地生活交易平台成功与否取决于他们能够多大程度地利用自己的优势。 目前，Thumbtack每年促成的项目交易金额已经达到18亿美元，超过7.5万名专业人士在他们的平台上提供服务。而Thumbtack成立四年多以来，平均每年促成300万个项目。

(一)小数据的介绍和定义 (二)小数据产生的原因 (1) 大数据对隐私无止境的侵犯和个体对主动保护隐私的需求。 (2) 对统一全面管理分析个人数据的巨大需求. (三)小数据的特性和大数据的对比 (四)小数据发展的广阔前景。 (五)小数据的发展最需解决的三个大问题. 蔡凯龙： 大家好，我是蔡凯龙，很高兴也很感谢秘书长易欢欢，让我有机会和大家一起在互联网金融千人会举办的早餐会来交流体会和心得。我这次主题是:小数据（iData)的大时代：数据革命的下一个前沿阵地。每一小节我都会预留点时间，欢迎大家提问题，让我们的交流碰出思想的火花吧。 刚才开车回来，在路上bloomberg广播，说美国大IT行业，Google . Facebook Twitter,Apple. Microsoft. AOL, Linkedlin, Yahoo联名给国会和总统写信。要求制定政府窃取个人隐私的详细策略，并且要求有独立第三方来监督，这个呼吁是跟Snowden的泄露的棱镜计划有关，因为在他泄露的计划里曾经说到美国政府公开或者非公共入侵所有美国大科技公司的数据库，监控所有的信息。美国总统今天出来讲话，说政府不会偷看美国公民的个人信息，只是为了反恐和监测海外活动，不会违反宪法，一定会尽力保护美国公民隐私。他提到的个人隐私，和我今天要和大家交流的小数据有关。 (一) 小数据的介绍和定义 数据革命的最终目的，就是给每个人都配备类似于美国总统的白宫级别的服务。这不是科幻，这是数据革命即将开创的另一个前沿阵地，小数据的大时代。 小数据(iData), 指的是围绕个人为中心全方位的数据，及其配套的收集，处理，分析，和对外交互的综合系统。人的一举一动，一分一秒，产生的数据，包括生活习惯，身体状况，社交，财务，喜好，情绪，行为的等等，全部被收集和利用和分析，并对外形成一个富有个人色彩的数据系统，统一执行交换数据，保护隐私等多项对外功能。 小数据跟大数据的根本区别在于，小数据以单个人为唯一的对象，重点在于深度，对个人数据全方位全天候深入精确的挖掘利用，大数据则侧重在某个领域方面，大范围大规模全面数据收集处理分析， 侧重在于广度。小数据只有围绕一个人，你就是小数据世界里的美国总统，小数据就是你的白宫办公室，它听命于你，收集关于你全方位信息，提供给你最贴心最完整的数据服务，同时担任对外界大数据的唯一接口。小数据并不是大数据老酒装新瓶，把大数据思维操作模式简单套在小数据上并不适用。 接下来我具体从小数据的成因， 特性，发展前景和问题，这四个方面来谈谈小数据是怎样作为大数据的互补和延伸的。 (二) 小数据产生的原因 1. 大数据对隐私无止境的侵犯和个人对主动保护隐私的需求。 1993年《纽约客》刊登了一副漫画：标题是：“互联网上，没有人知道你是一条狗”。经过20年互联网，移动互联网和社交网络以及大数据的快速发展，我们已经毫无隐私成为透明人了。现在这句话应该改成：“不要说互联网另一端是一个人，即使是一条狗，我甚至能知道它身上有没有跳蚤”。 在数据为王的时代，个人隐私遭到肆意的践踏和侵犯。 你上网买个东西，或者在社交网上发个言，很简单一个动作，瞬间同时的在政府网络监控，电话上网公司， 买东西网站，社交网，搜索网站， 信用卡银行，还有专门收集资料的爬虫系统。。等等，留下你详细的个人资料。更可怕的是，这些都是永久的，任何时候都不知道会被谁调用，会被人肉搜索到。大数据的基因里有对数据无限的渴求。因此以企业为主的大数据，在追求最大商业利益的同时，是不可能主动保护个人隐私的。可以说，大数据和个人隐私保护是天生不可调和的根本矛盾。 随着隐私被侵犯的弊端逐渐浮现， 各国都有不同程度的立法来保护个人隐私。但是至今为止，实际收效甚微，我们对隐私大规模被侵犯仍然束手无策。不过想想连德国总理默克尔，这么一个大国最高领导人的手机都会被窃听，我们这些普通大众的隐私在国家利益和商业利润面前，又怎么能够被真正被保护呢？难怪Steven Rambam, 一个互联网隐私专家曾经说过一句让人很绝望的话：”Privacyis dead — get over it.” “隐私已死，爱怎么着怎么着吧” 这时候，迫切需要从技术上，让个人主动而不是被动的保护自己的隐私。小数据就能很好解决个人隐私和大数据的矛盾。小数据对内是一切个人数据的集合，对外是个人数据的唯一接口。任何对外的数据输出，都需通过预先设定授权程序。 而外面大数据其实不是真的对你的隐私感兴趣，就比如说大数据要分析用户对一个新车的市场， 他需要同时知道你年龄性别收入等等，但是大数据最终目的不是要拿这些隐私，而是拿这些作为大数据分析模型必须的素材，最后分析出你喜欢或者不喜欢这辆车。其实小数据在这方面更有优势，甚至细微到主人喜欢什么颜色，买车主要目的是上班还是休闲等，只要把小数据分析结果而不是隐私内容，通知给大数据。 这样既能保护个人隐私，又能提供大数据最准确的信息。完美解决大数据和隐私之间的矛盾。 同时小数据还能在保护隐私的监控上掌握主动。我们都知道，注册登记任何社交网，都要求你同意密密麻麻天书一般的法律条文。我相信没有人会真正认真去看这些条文，因为用脚后跟想都知道，里面法律术语晦涩难懂，看懂了你又能怎么样，还不得乖乖”I Agree”我同意。 这都是企业合法用你数据资料的同时，用来规避法律责任的保护伞。这可是企业雇佣庞大律师团队花巨资写出来的，我们个人在保护隐私上完全被动而且势单力薄。如果有了小数据，这下我们从被动变主动。你企业要用我小数据，好，没问题，数据是我的，我控制能给你什么，不能给你什么。比如你问我喜不喜欢这辆新车，我告诉你我喜欢，但我不告诉你我年龄和家里存款。同时外部使用我的小数据是有前提的，如果医疗健康类企业，要知道我身高体重，没问题，需要根据我制定的规则办事，你要”I Agree”我的数据使用条款，不能到处传播。同时，还规定使用时间和使用范围，比如给你3个月只能用于某个特定医疗设备研究，用完就得永久删除，否则被我小数据监测到，可以依照里面的法律条文，咱们法庭上见。 […]

“即使大数据技术重塑了我们周围的世界，今天的发言也将帮助我们持续贯彻自身的价值观念。”“这份评估报告本质上被认为是一种对大数据作用范围的调查。在过去的 90 天中，评估小组对学术专家、产业代表、保护个人隐私的倡导者、人权团体、执法者，以及其它政府机构进行了调研。白宫科学与技术政策办公室(White House Office of Science and Technology Policy)与麻省理工大学、纽约大学、加州伯克利大学联合组织了三场大学会议。”“在 2014 年，美国国税局通过一个名为‘Get transcript’的工具将纳税人的信息数据加以共享，纳税人可以通过它获得他们自己最近三年的纳税记录。个人纳税者可以借此下载过去的纳税申报单，这使得居民进行抵押、学生贷款、商务贷款等活动与填写纳税表变得更加便捷。” “尽管医学技术不断变化，但健康数据仍然是我们生活中非常私密的部分。在大数据使得较之以往任何时候都更为强大的发现成为可能的同时，重新审视相关信息被所有医疗保健机构共享后的隐私保密方式也显得相当重要。医疗保健行业的领导者已经呼吁构建一个更为广泛的信用框架，使得不同来源、不同隐私保密程度的健康数据得以汇聚。这一框架需要附加《健康保险便利和责任法案》与《反基因歧视法》(“Genetic Information Non-Discrimination Act”, GINDA)中的隐私保护条款，并同时设计标准化数据结构以提高 其跨平台适应性。 ” “大数据正在改变世界。但是它并没有改变美国人对于保护个人隐私、确保公平或是防止歧视的坚定信仰。这份调查报告旨在鼓励使用数据以推动社会进步，特别是在市场与现有的机构并未以其他方式来支持这样的进步的领域，与此同时，我们也需要相应的框架、结构与研究，来帮助保护我们的核心价值观念。 给总统的一封信 亲爱的总统先生： 我们正生活在社会、经济与技术革命之中。我们如何通信、交际、度过闲暇时光以及开展业务已经转移到了互联网上。互联网又渗透进入我们的手机，进入蔓延在我们家园和城市中的设备中，进入推动工业经济的工厂中。其导致的数据爆炸和挖掘正改变着我们的世界。 今年一月，你要求我们进行为期 90 天的调查，检验大数据将如何改变我们生活和工作的方式，改变政府、公民、企业家和消费者之间的关系。这次调查的重点在于公共和私营部门如何在将风险最小化的同时，将大数据的价值最大化。 它也为大数据确定了发展我们的经济，改善健康和教育以及使我们国家更加安全和节能的机会。虽然大数据毫无疑问地加大了政府权力累积未经核实的事实的可能性， 但它也提供了增强公众责任、 隐私和权利的方案。如果正确实施， 大数据将成为历史前进的推动力，帮助我们国家保持长期以来成为我国特点的公民和经济活力。 大数据技术将变革生活中的每一个领域。 它们使之成为可能的知识发现提出了我们为隐私保护构架的框架如何在大数据生态系统中应用的重大问题。大数据也引发了其他问题。 这个报告的一个重大发现在于，大数据分析有一定可能使长久存在的公民权利保护黯然失色，特别在于个人信息如何利用于住房、信贷、就业、健康、教育及市场领域上。美国人与数据的关系将扩展他们的机会和潜力，而不是缩减。 我们正在建设我们将继承的未来。 美国比世界上的任何其他国家更适合确保数据革命能够持续地为个人发展和社会良好效力。我们欣然提交本报告，建议我们如何在保护诸如隐私、公正、自决等基本价值的同时拥抱大数据技术。我们致力于这一倡议和改进。我们今天在这发起的对话将帮助我们在大数据重塑我们周围世界的同时，坚持我们自身的价值。 目录 1、大数据与个人 什么是大数据？ 大数据有什么不同？ 证明我们的价值 2、奥巴马政府在数据开放与隐私保护问题上的发展路径 奥巴马政府关于公开数据的举措 美国隐私法案和国际隐私法框架 3、公共部门的数据管理 大数据与医疗保健服务 对学习的研究：大数据与教育 大数据在国土安全部 在执法过程中贯彻隐私价值观 大数据技术对隐私法的启示 4、私营部门的数据管理 大数据对消费者与企业的益处 广告支撑的生态系统 数据服务业 5、为大数据构建的政策框架 […]

　大数据现在很热，大数据并不会给你带来大麻烦，事实上，大数据能够帮助你尽量减少业务问题，还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区，也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区： 　　误区1：它是新的 　　作为一个企业用户，你仍然面对着相同的问题，有所改变的是你解决这些问题的方式，现在这些问题的解决办法来自一个不太可能的来源：你的大数据。超过85%的企业正在执行或者准备执行大数据计划。大数据让企业用户能够访问更多数据、更多工具和资源，以更快更好的方式来帮助解决业务问题。 　　误区2：它很复杂 　　如果将近90%的数据表格有错误，那么，你简直在浪费时间来处理这些过时的可能不准确的数据。现在市面上有很多直观的BI平台提供现成的解决方案来帮助处理数据。 　　这些系统在消除复杂性的同时，还能够自动化且灵活地满足你特定的业务需求，而不需要人类的干预和错误。 　　误区3：它很昂贵 　　在营销自动化、CRM和社交媒体平台中，你有大量数据需要追踪，但其实你不必大费周章来这样做，因为新的大数据解决方案不仅价格更便宜，而且可以提供快速访问。不管你在企业处于什么职位，大数据解决方案都能够帮助你发现问题以及迅速解决问题，节省时间和金钱。你的企业应该部署这些系统，毕竟数据才是你最有价值的资产。 　　误区4：数据越多越好 　　你拥有的数据多少很重要，但数据类型更加重要。使用KPI和追踪指标，你可以知道收集什么样的数据，以及了解如何利用数据来作出明智的业务决策，从而获得投资回报。 　　误区5：只有数字怪才才能挖掘大数据价值 　　挖掘大数据的价值不再需数据专家或者分析师。任何人都可以使用仪表板通过点击一个按钮来获得有价值的数据。 　　你对你的大数据有多了解?现在是时候将你的大量数据转化为商业价值了。

5月29日Code Conference大会上，被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔(Mary Meeker)公布了《2014年互联网趋势报告》，同往年一样，这份报告的PPT十分厚重，多达165页。 (脑补：或许“Code大会”你之前没有听说过，不过老牌科技网站All ThingsD应该知道吧。All ThingsD是新闻集团旗下的媒体网站，由莫博士和斯威舍一手创办，每年都会举办All ThingsD大会，前苹果CEO乔布斯曾六次参加大会。Code大会则是All ThingsD年度峰会的延续，即是莫博士新网站Re/code的会议业务，全名为Code Conference。) 165页的报告我想如果不是专业人士，真的很难有耐心去认真看下去。没关系，自然有人整理精华版，而且已汉化，让你分分钟就能读懂互联网未来趋势。【可以点这里查阅《2014年互联网趋势报告》完整汉化版】 移动互联网发展迅速 仍有很大空间 虽然上网人数和智能手机使用者人数的增长狂潮可能已经宣告终结，但越来越多的用户都开始使用智能手机上网，而且未来移动上网人数的增长速度只会变得越来越快。 全球互联网用户总数每年的增幅为不到10%，而且其增长速度正在日益放缓;全球智能手机用户总数每年的增幅为20%，但其增长速度也在放缓。但与此同时，移动数据流量则正在取得爆炸式的增长，其年度增幅达到了81%，而且增长速度正在加快，部分推动力来自于视频流量的增长。 移动设备仍有增长空间 智能手机用户仅占52亿移动用户的30%;平板电脑出货量去年增长52%，虽然超过PC所有年份的增长率，但平板电脑用户仅为笔记本的56%，智能手机的28%，电视机的8%。 从以上数据来看，智能手机和平板电脑还有很大的增长空间。 移动广告发展前景乐观 全球互联网广告2013年营收达到1160亿美元，比上年增16%，而移动广告年增幅达到了47%，在互联网广告中占比增至11%。 虽然移动广告增长乐观，但移动应用营收占移动端整体收入的68%，远高于广告。 网络安全威胁增强 威胁网络安全的活跃组织超过300个，较2011年增长4倍，95%的网站有安全漏洞。 此外，随着移动平台的增长，网络攻击也将相应增长。 行业重塑继续发生 消息与通信类应用正在被重塑，全球OTT消息服务在5年内积累了10亿用户。应用程序也在发生着进化，功能更加细分，从多功能网页应用到多功能移动应用到单功能移动应用。 重塑即时通信应用 Yammer CEO曾指出，WhatsApp和Secret代表了电话通讯录优于好友图谱，而这就是即时通信应用的未来。 目前全球OTT消息服务在5年内积累了10亿用户，人们的通讯方式也发生改变，图片和视频共享猛增。 重塑发行渠道与内容 目前来看，Facebook、Pinterest和Twitter是社交渠道的领导者，它们的传播速度非常迅速;BuzzFeed、Huffinton Post和ABC则是社会化新闻内容领导者。 重塑日常活动 重塑购物：47%在线购物已为免费送货，5年前这一比例仅为35%，当日送达会成为颠覆性服务。 重塑媒体消费：流媒体去年增长32%，数字音乐购买下降6%。 重塑货币：500万个比特币钱包这一事实证明了消费者对互联网货币的极大兴趣 最大的重塑：移动设备+上传大量可查找、可共享数据的传感器 迎来发展拐点的行业 在科技技术的带动下，教育、医疗健康等行业将迎来发展拐点。 美国教育费用昂贵，收效却不尽人意。在线交易的出现，有望改善这一现状。 在线教育行业中，Duolingguo用户数已达到2500万，欧洲用户占30%，其次是南美、北美。Coursera用户数达到700万，北美、欧洲用户居首。 数字技术将改变落后的医疗系统，政府正在推进医疗领域的技术革新，大部分人希望用网络寻找好的医生和医院，医疗行业消费化不可避免。 医疗行业正在数字化，人们在追求医疗服务的质量，病人使用互联网技术参与疾病管理收效显著。 互联网的三大核心=内容+社区+商务 内容由消费者提供，社区是由用户创建，同时服务于用户;商务，即商品购买 以家庭装修应用Houzz为例，内容是图片和编辑指南，社区为专业人员和消费者提供讨论交流的平台，并提供服务，商务就是最后提供的产品。 电视未来趋势 屏幕多样化：消费者在看电视的同时还使用移动设备，主要是浏览网页和购物，而智能手机已成为被浏览次数最多的屏幕 屏幕数量的增加，推动媒体互动时间的增长，多屏幕让消费者以更少的时间获得更多的内容。 传统的遥控正在消失：遥控器变成了IP搜索引擎。 应用正在取代频道： 越来越多的电视频道在变成点播应用。 互联网电视取代传统电视：谷歌(微博)Chromecast、亚马逊Fire TV等智能电视适配器带来千万级别的用户。2013年，智能电视出货量增长39%，但使用率低于10%。 视频用户未来趋势 […]

这是一篇分析色情网站的一些信息，总结的一些经验和创意，个人觉得还不错，特转发，转自@快刀青衣 一、数据 去看一下Alexa排名吧，此刻排在第26位的就是世界上最大的色情网站Xvideos。在它的身后，有搜狐、凤凰、天猫、阿里巴巴这些中国人知名的网站。12306.cn的排名是828名，简直连跟色情网站提鞋都不配，如果当初铁道部能把草榴社区给合法收购了，至少在网站的负载和稳定性上就不会出那么多宕机事故了。连企业文化都不用改了，“七点开始放种，大家可以买春运到哈尔滨的车票了!”下面清一色的“1024，楼主好人”“1024，楼主好人”“1024，楼主好人”。 根据著名科技博客extremetech的数据，Xvideos每个月有44亿的访问量，想想这个流量背后的网站架构/服务器/页面加载速度等等指标，哪一个是我们可以忽视的?毕竟对于这类网站来说，光图片和文字的流量已经非常可观了，但是对于有追求的网站，必须要推视频才能有竞争力。排名第二的YouPorn的纯带宽是著名视频网站Hulu的六倍。 继续拿YouPorn为例，根据其官方数据(这次上去真的是为了找数据……)，他们有超过100TB的原始资料，而每天的访问量超过1亿，每天的数据传输有950TB。在软件方面，使用Redis进行数据存储，HTTP服务器是Nginx。Redis服务器每秒需要处理30万个页面请求，每小时记录下8到15GB的数据。 他们的每一次改版，每一个小按钮的挪动，影响的是千万用户的心情。当男屌丝们备好了纸巾，锁好了房门，拉好了窗帘，跃跃待撸的时候，你突然发现“404-此页面无法打开”或者是“视频正在加载中，请耐心等候。”过了10分钟，视频仍然在加载中，你的激情不再了，你的前列腺受苦了。 二、创意 创意?再说一遍?创意?你说情色网站有创意? 当然，很多优秀的情色网站的崛起，靠的就是与众不同的创意和特色，也许是积分邀请体系，也许是独特标识，也许是种子又多又好，也许是因为原创内容多。资深的媒体人最喜欢挂在嘴边的一个词就是“内容为王”，如果一个网站只有首页上漂浮的无数大波妹，进去之后什么都看不到，不好看不刺激，肯定会被人怒骂一声“骗子!” 情色网站并不一定要走霸王硬上弓的男女交战路线，毕竟很多时候，两位大侠站在紫禁之巅，白衣飘飘仗剑立风中的一幕会让无数粉丝尖叫晕倒。但是如果直接就拼刺刀挥王八拳的话，少了一层面纱少了很多趣味。 而最近的几个例子，从已经上市的YY到赚嗨了的六间房秀场，都有意无意的走着擦边的路线。美国照片分享应用Snapchat更是以很黄很暴力的标签狂揽千万用户，最初埃文·斯佩格尔只是想做一款照片分享应用，但是当被称为发色情图片利器时，它就火了。 2009年出道的ML地理信息分享平台ijustmadelove.com，刚一推出就被很多世界级媒体报道。我随便点开公司附近的一个信息，就是一个汉子说自己在中关村地下车库和另外一个汉子在车震……当年百度身边推出时，我第一反应就是应该山寨一下，那么每年就可以发布中国人性爱数据报告了，还能推出一系列的商业榜单，例如最适合车震的SUV，最适合野战的公园等等。 只要有好的想法，借助其他平台也可以做出自己的创意来。例如一个无聊的法国人就搞了个网站Boobstagram，将Intragram上的女性胸部自拍的图片汇总起来，整个页面让人看起来触目惊心欲罢不能。   哪怕是全球访问量最大的几个成人网站，走的路线也是截然不同的，例如pornhub更偏重于草根视频，Livejasmin更偏重聊天社区，Fling更侧重技术型的搜索身边的女郎信息，而Playboy更侧重于高端的约会定制……   对，哪怕是情色网站，也要有自己的特色(此处为名词)! 三、高端品味 任何产品或网站，如果做出来跟大家想象中截然不同，那么就已经成功了一半，因为打破了人们的固有思维。在国贸的黄太吉煎饼店出来之前，没有人能想象老板娘还能开奔驰送煎饼外卖。 很多人一提起情色网站，就想起那bulingbuling闪动着的Flash恶俗广告，想起新闻联播扫黄打非里被警方从老式居民楼里押出来的一身泡面味的屌丝，那么如果你又能满足刚需又能做得高端洋气呢? 例如Playboy，除了有大家从小都了解的杂志之外，还有交友网站/APP，还有自己品牌的T恤/香水/自行车/葡萄酒/蓝牙音箱，这些东西都在他们自己的电商平台上售卖，形成了一个很完善的产业链。(国内的那些花花公子的鞋子和衣服在他们的电商网站上是绝对找不到的……) 除了网站之外，那让大家形成思维定势的一些产品是否可以做的高端一些?   上图中的东西，拥有16G内存，USB3.0,24K金，防水防尘，可个性化雕刻文字及图案，那么谁第一次能看出来这是个按摩棒?造型灵感来自旧金山大桥，拥有双高频电机，能提供四种震动模式。并且做出这个东西的设计人员，一个是TiChang，英国皇家艺术学院的工业设计硕士，另一个是斯坦福大学工业设计学士，在做情色用品之前是研发水下镜头的。并且他们还有专门可以用来当做项链佩戴的按摩棒，这些东西难道会让你想起X宝上那些暴露而低俗的情趣用品吗?会让你想起黑暗小巷里挂着“成人用品”灯箱的阴暗小店吗?   总结： 说了这么多，还是要表达一下我的核心思想“本文是讲诉了一个产品经理应该抱有的对无知领域的敬畏感。因复制本文中网址浏览各个网站所引发的各种问题，作者均不承担教唆责任。” 杜牧曾经说过“十年一觉扬州梦,赢得青楼薄幸名”，人家在扬州青楼上泡了十年，才敢说自己有了一点点儿的名气。   一篇有点小意思的文章，正如红楼梦，不同人眼中也能看出不同的味道，作为产品开发和分析都是很好的案例。

百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。   　 　　一、腾讯：数据为产品所用，自产自销 微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。 腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%；网络广告收入占6.3%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。 在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢？笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。 在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。 腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢？不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上百度，就难了。除非将百度的数据和众大牛一起倒腾过来。 总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。 　　二、阿里巴巴：坐拥网络金数据，尝试做面向未来的数据集市 阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。淘宝、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到淘宝、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。 数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI（商业智能），没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。 阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官（CBO）车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。 就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来；数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。 计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩；但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。 阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。 总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。 　三、百度玩大数据：海量搜索数据，拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。 2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据；更多的WEB化但是没有结构化的数据；更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。 接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。 百度还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管百度已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。 在数据收集方面，百度需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。 在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展；云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，百度等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。 在数据变现方面，百度需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面百度是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说百度前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。 在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。 总体来看，百度拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。   本文转自网络

想知道你的网站值多少钱吗？推荐一个有意思的站点： http://www.seomastering.com/audit/ccyzk.com/ 这里有一些不错的参数而且还能预测google pr值，其上面说我的real pr 会增加1，那就看下次pr的更新吧，争取再增加一些。 也可以为网赚的方法提出一些思路 alexa排名还是在稳定增长的，现在才值30美元，成本都还没赚回来，慢慢来吧，目前最贵的站是facebook，价值$47,317,906,405.00 。你也可以测测看你的站价值多少钱。

4月23日是世界读书日。国家新闻出版广电总局倡导全民阅读，共建书香中国。今天您读了吗？ 4月21日，第十一次全国国民阅读调查数据在京发布。数据显示：2013年，我国成年国民图书阅读率为57.8%，较2012年上升2.9个百分点；数字化阅读方式的接触率为50.1%，较2012年上升9.8个百分点；各媒介综合阅读率为76.7%，较2012年上升0.4个百分点。至此，2007年以来，我国国民图书阅读率连续7年稳步提升。 据中国新闻出版研究院院长魏玉山介绍，本次调查严格遵循“同口径、可比性”原则，继续沿用4套问卷进行调查，调查对象为我国全年龄段人口。本次调查样本城市为74个，覆盖我国29个省（区、市），调查的有效样本量比往年增加一倍，达到40600个。 数字化阅读接触率首过半 调查数据显示，受数字媒介迅猛发展的影响，2013年，我国成年国民数字化阅读方式接触率持续增长。包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、PDA/MP4/MP5阅读等的数字化阅读方式接触率达到50.1%，首次超过半数。 具体来看，2013年有44.4%的成年国民进行过网络在线阅读，较2012年上升了11.8个百分点；41.9%的国民进行过手机阅读，较2012年上升了10.7个百分点；5.8%的国民在电子阅读器上阅读，较2012年上升了1.2个百分点；0.9%的国民用光盘阅读，比2012年下降了0.7个百分点；2.2%的国民使用PDA/MP4/MP5等进行数字化阅读，比2012年下降了0.4个百分点。   去年人均阅读图书4.77本 根据调查数据，与2012年相比，2013年我国成年国民的纸质图书阅读率、阅读量均有不同程度的增长。此外，随着生活节奏的加快，阅读载体的多样化，我国国民纸质图书的阅读时长略有下降。 2013年，我国成年国民的纸质图书阅读率为57.8%，比2012年增长了2.9个百分点。我国国民的图书阅读率在2005年降至50%以下，2007年以后又逐年回暖，2009年再次回升至50%以上。 2013年，我国成年国民人均阅读图书4.77本，比2012年增加了0.38本。在传统纸质图书阅读率和阅读量均有提升的同时，我国国民电子书阅读率和阅读量也较2012年有所提升。2013年，我国成年国民电子书阅读率为19.2%，较2012年上升2.2个百分点。人均电子书阅读量为2.48本，比2012年增长了0.13本。 此外，2013年，我国国民人均报纸和期刊阅读量分别为70.85期（份）和5.51期（份）。   多数人希望举办阅读活动 我国国民对当地举办全民阅读活动的呼声较高，且农村居民的期望程度要高于城镇居民。调查数据显示，2013年我国超五成成年国民认为自己的阅读数量较少，六成以上国民希望当地有关部门举办阅读活动。 2013年我国成年国民对个人阅读数量评价中，只有1.2%的国民认为自己的阅读数量很多，8.4%的国民认为自己的阅读数量比较多，有37.6%的国民认为自己的阅读数量一般，52.8%的国民认为自己的阅读数量很少或比较少   看了要坚持我的读书计划了，至少我一个月的量就超过国人的平均量了

新闻纪录一：在线教育如火如荼 近日在线教育可以说是风风火火，淘宝在聚划算的课程便宜到2.9，腾讯等的视频 站也推出了教育视频。网易云课堂是我经常去的。可以说在线教育的潜力是非常大 的。世纪佳缘的ceo都去搞91外教了。 从互联网发展来说是非常好的，在线教育为教育模式打开了一个新的窗口，而且有 些教育课程，比如中小学历史，地理等较稳定的知识，也许都将成为在线教育，而 开设线下的教育会越来越少。 这种在线混搭的创新，也许会对教育产生一个变革。 日前，由好未来携手沪江网主办的第一届“未来之星”在线教育CEO创业营在京举 办。“未来之星”项目组披露的《中国在线教育行业全景图》显示，中国已有89个 在线教育项目获得投资，涉及投资总额逾5.6亿美元。仅2013年以来，这个市场的 投融资金额就达到1.97亿美元。 不过，云中客看来，定制化的在线教育也许更具有未来的市场方向。 首页新闻发布地图部分需要有一小块添加少量文字 新闻纪录二：又开始了一轮的网络整顿了 记得前几年对cn域名的整顿，整死一批网站。而后又因为移动色情网站，搞死一批网站。近日全国“扫黄打非”工作小组办公室、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合开展了“打黄扫非·净网2014”行动，对网络淫秽色情信息开始严查。 国内的网站又要开始兢兢战战了。云中客站在国外，可以稍微喘口气了。 做站长真的挺不容易的，1要防黑客攻击，2要防水军刷站，3要写作优质原创，4要持续更新，5要有效外链，6网站要做的赏心悦目，7还得应对整顿。 今日快播也要洗白了，虽然这也阻挡不了广大屌丝们对某些事物的热情。 且做且珍惜